Лорен Тан українською: 12 порад, як довірити роботу АІ-агентам
Дивитися · 55 хв
Оригінал: Lauren Tan - SpaceXAI engineer. Запис безкоштовного уроку Лорен Тан на Maven (12 серпня 2026, веде Колін Метьюз), англійською. На YouTube це копія каналу Vision Sabbat.
Тут 12 порад з цієї лекції українською. Біля кожної таймкод: тиснеш, і відео вмикається з цього місця.
Лорен Тан розповідає, як за п'ять місяців дійшла від перевірки кожного кроку агента до роботи, де агенти самі приймають її зміни в коді. Запис на 55 хвилин, понад 650 тисяч переглядів. Це безкоштовний воркшоп на Maven від 12 серпня 2026, який веде Колін Метьюз.
Біля кожної поради крок, як зробити це з АІ: клод, ChatGPT чи Gemini. Лекція для програмістів, тож технічне випущено, а головне переведено на мову людини без коду.
- Без довіри до агента користі мало: ти стаєш менеджером, що заглядає через плече
- Спершу навчи АІ перевіряти результат. Інакше перевіряльником і вузьким горлечком лишаєшся ти
- Кожну помилку, яку АІ повторив, перетворюй на правило, а правила перевіряй тестами
- Жорстке обмеження надійніше за нагадування: нагадування АІ забуває
- За її словами, за місяць вона здала близько 1 000 PR, але довіра до агентів росла п'ять місяців
З АІ крок або готовий промпт для клода, ChatGPT чи GeminiА в кінці статті я віддам тобі готовий скіл, яким ти можеш навчити свою АІ тому, що описано в цій лекції, щоб вона працювала за тебе.
1Тримай АІ напарником, а не заміною
Найкраще АІ працює як напарник, з яким ти робиш справу разом. Не як інструмент, що замінює саму роботу, і тим паче не як той, кому віддаєш думати. Через азарт хочеться ставити АІ всюди й показати результат: сто PR за тиждень (PR це пропозиція змін у коді), хоч сама ледве розумієш, що відбувається. За її словами, на написанні вона економить час, але більше часу йде на перевірку того, що зробив АІ.
2Без довіри до агента користі мало
Її головна тема: як довіряти агенту. Досвідчений інженер знає, як робити добре, а бачить, що агент вгадує, вигадує й уже вкотре упевнено каже, що знайшов причину, а справжня проблема в іншому. Довіра падає. Вона порівнює це з керівником, який не довіряє команді: змушений стояти над душею й мікроменеджити.
3Довіра росте сходинками
Вона намалювала криву довіри, каже, що ненаукову. Рік тому ти глибоко в циклі з кількома агентами: дивишся кожен вихід і не можеш розпаралелити, бо не довіряєш навіть одному. За п'ять місяців вона піднялась по кривій, і тепер, за її словами, агенти самі приймають її зміни: вранці було близько 20 прийнятих PR, і вони були добрі. Минулого місяця, за її словами, вона здала 1 000 PR.
Абсолютно безкоштовний АІ агент. Ти не платиш ніякі гроші за АІшку, і він вже починає забирати твою рутину. Міні-курс за 10 €, без коду і термінала
4Навчи агента перевіряти себе
Найважливіша навичка в роботі з агентами, за її словами, перевірка: агент має реально запустити результат і подивитись, як він працює для людини. Це не гарантує гарного коду, зате дає агенту писати хоча б правильний. Без цього перевіряльником стаєш ти: просиш, відкриваєш результат, копіюєш скріншоти й помилки назад агенту. Вона каже: тоді ти вузьке горлечко, і розпаралелити нічого не можна.
5Дай агенту карту функцій
До її скіла перевірки додається файл «карта функцій». Без нього агент не знав, що таке вікно агентів у їхньому застосунку, і метався: шукав у коді, не міг дійти до потрібної кнопки. Карта описує, як добратися до кожної функції і які в неї підфункції. Тоді навіть кривий звіт від користувача, на кшталт скріншота з трьома знаками питання, агент прив'язує до потрібного місця.
6Скіл навчає агента, як нового співробітника
Уяви, що в тебе щойно вийшов на роботу сильний кодер без жодного знання бізнесу. Навчити його можна скілом: це просто текстовий файл з інструкціями. Вона будувала свій набір поступово. Дивилась, як агенти підводять, і кожну таку помилку робила скілом: перестань гадати, піди й подивись у код, залучи підагентів.
7Перевіряй скіли тестами
Eval це як юніт-тест для агента, і зробити його можна самому. Головний агент складає критерії, потім запускає багато підагентів, кожному окрему папку з назвою, що не видає перевірку: агенти відчувають, що їх оцінюють, і міняють поведінку. Суддею можна поставити іншу модель, щоб перша не підсуджувала собі. Підтримувати скіли важко, каже вона: потрібні смак і спостережливість.
8Не будь пасивним глядачем
Вона радить бути пасажиром, що все коментує, як у парному програмуванні: ставити багато питань. Поки будуєш свої скіли, не чекай мовчки. Відкривай виклики інструментів, читай, що агент робив і про що думав. Так видно, де він падає, і саме на цю помилку будуєш скіл.
Забирай безкоштовно в тгЗабрати →
9Хмарні агенти так, але не одразу тисячами
Коли скіли перевірки працюють, можна запускати агентів у хмарі. Приклад: агент Benny бере кожен звіт про помилку, відкриває свій комп'ютер, запускає застосунок і відтворює проблему. Одного разу він показав, що помилку вже виправлено. За її словами, це зекономило годину. Хто ще на початку кривої, не має запускати тисячі хмарних агентів: буде дорого й даремно.
10Зроби найкоротший шлях найправильнішим
Головний принцип її каркаса: найкоротший шлях найкращий. Агенти люблять брати найкоротшу дорогу й копіюють наявні шаблони. Тому все, що стосується однієї функції, лежить в одній папці, і агенту нема чого шукати. Це розраховано навіть на найтупішого агента, каже вона.
11Жорсткі правила замість нагадувань
Є жорсткі шари: перевірки в коді, що червоніють, коли правило порушено. І м'які: правила, скіли, автоматичний рецензент, їх агент може забути. Якщо спиратись лише на м'які, каже вона, код рано чи пізно виглядатиме жахливо. Найгірше, коли правила тримаються лише на людині, що читає код: кожне її зауваження варто перетворити на жорстке правило.
12Рахуй токени як окупність
Вона працює в АІ-лабораторії, де токенів не бракує, і не радить повторювати її шлях один в один. Для керівника це питання окупності: на старті токени дорогі, але сама вона будувала б ці обмеження роками. Питання: наймати людину чи витратити токени, щоб навіть простий агент працював добре.
Питання і відповіді
Де дивитися воркшоп Лорен Тан українською?
Українського озвучення нема. Це запис безкоштовного уроку на Maven від 12 серпня 2026, англійською. На YouTube є копія каналу Vision Sabbat на 55 хвилин, вийшла 15 вересня 2026. Тут її тези українською з таймкодами.
Хто така Лорен Тан?
Інженерка. За її профілем в X, працює над Grok Bot у SpaceXSI, раніше Cursor, Meta, Netflix і команда React Compiler. У записі каже, що п'ять місяців тому прийшла в Cursor, і розповідає про Grok Bot, який запустили напередодні.
Що таке Grok Bot?
Бета-продукт: АІ-колеги, кожен на власному хмарному комп'ютері. Заходять у сервіси, якими ти вже користуєшся, працюють цілодобово й питають тебе лише тоді, коли потрібен дозвіл. Запуск 11 серпня 2026. Входить у SuperGrok і Cursor Pro, використання рахується окремо.
Що таке pstack?
Плагін зі скілами від Лорен Тан для агентів, що пишуть код: перевірка результату, тести скілів, набір готових сценаріїв роботи. У репозиторії cursor/plugins, є адаптер для клод коду.
Що таке крива довіри?
Малюнок із лекції: що більше довіряєш агентам, то більше можеш віддати їм і запускати паралельно. Вона каже, що малюнок ненауковий, це її особисте уявлення про шлях.
І ця штука буде працювати на тебе: прям агент з базою знань, яка тут є.
Як поставити: скинь архів своєму АІ-агенту (клод код, Codex у ChatGPT чи Antigravity) і напиши «встанови цей скіл».
А про те, як зробити так, щоб у цього агента були руки, і підключити його до потрібних речей, я розповідаю на практикумі. Універсального агента, який точно тобі знадобиться і точно полегшить твою роботу.
Джерела, перевірено 09.11.2026: Профіль Лорен Тан в X · Відео: Lauren Tan, копія каналу Vision Sabbat (YouTube) · Оригінал уроку на Maven · xAI: Introducing Grok Bot · pstack, репозиторій cursor/plugins